arXiv Artificial Intelligence· Jordan L. Cahoon, Chloe Stanwyck, Asad Aali, Rachel Madding, Sulaiman S. Somani, Emma Sun, Yixing Jiang, Renumathy Dhanasekaran, Emily Alsentzer·· 19 小时前AI 评分40
TRACE 方法减少临床笔记冗余，降低 LLM 推理成本
Clinical Note Bloat Reduction for Efficient LLM Use
AI 导读
TRACE 利用 EHR 元数据识别模板化与复制内容，在 5.3M 份笔记上移除的文本中仅 0.3-6.6% 为作者原创，覆盖 86% 的标注模板字符。信息抽取 F1 变化为 -0.009 至 +0.004，预测任务 F1 变化为 -0.011 至 +0.018。
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