InverFill：一步反演增强少步扩散图像修复

InverFill 是一种面向图像修复的一步反演方法，将输入掩码图像的语义信息注入初始噪声，替代随机高斯噪声初始化，从而提升少步扩散修复的保真度。它无需训练修复模型，而是以语义对齐噪声驱动少步文生图模型的混合采样流程，在低 NFE 下显著优于原始混合采样，并可媲美专用修复模型。该方法不需要真实图像监督，仅增加极小推理开销，且无需重新训练或大量迭代优化。