LLM 互动中的观点动态：GPT-6 Luna 与 Gemini 2.5 Flash Lite 的双模型辩论实验

研究用受控 LLM-LLM 辩论框架让两个模型就气候变化归因反复讨论，一方被指定立场并在部分条件下被明确要求说服对方，另一方不设立场。在涉及 GPT-6 Luna 和 Gemini 2.5 Flash Lite 的四组有序模型组合中，同模型互动平均缩小观点差距（仅其中一个模型明显），跨模型互动则扩大差距。明确报告立场与对话内行为反映观点动态的不同侧面，笼统的“说服”指令并不能可靠提升影响力。