INFRAMIND：面向服务负载的多智能体编排框架

INFRAMIND 是一个分层策略框架，让多智能体 LLM 系统根据服务负载动态调整协作图与推理策略。在五模型共享部署的五个基准上，其低负载准确率最高提升 7.6 个百分点；在 500 道 MATH 题、10-300 秒截止时间下，按时答对比例从 20.4% 升至 33.8%。在 15 模型与 Azure 时延回放设置下，该比例相对 MasRouter 从 11.6% 升至 54.8%。