arXiv Artificial Intelligence· Arooba Farhan, Afsah Syed, Muhammad Fahd Ibrahim Bhatti, Muhammad Areeb Khalid Kidwai, Muhammad Ahsan Salar Khan, Vincenzo Romano, Muhammad Ali Siddiqi·· 19 小时前AI 评分31
面向实时浦肯野细胞棘波分类的硬件匹配脉冲神经网络
Hardware-Matched Spiking Neural Networks for Real-Time Purkinje Cell Spike Classification
AI 导读
研究提出两款与目标硬件匹配的紧凑脉冲神经网络（SNN），用于在体上实时区分浦肯野细胞的简单棘波与复杂棘波。ConvSNN 映射到 EFM32PG28 微控制器的 MVP，在未见过的细胞上取得 CS F1 0.873，参数量 1,018；StreamSNN 面向 SKY130 电路，F1 为 0.837，参数量 527，两者均为八位权重。
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