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arXiv Artificial Intelligence· Praphul Singh, Akshat Agarwal, Ratul Ghosh, Aashna Kanuga, Devashish Khatwani, Anurag Dwarakanath, Sri Gadde, Krishnaram Kenthapadi·· 18 小时前AI 评分22

AegisVox:面向长时语音的隐私与临床信息分解式保护框架

AegisVox: Factorized Privacy and Clinical Preservation for Long-Form Speech

AI 导读

AegisVox 是一个分解式框架,通过为说话人分配一致的替代声音并对含身份标识的语音片段做文档一致性替换,在 390 段共 63.6 小时的公开模拟或非患者对话上实现隐私与临床信息的分开评估。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org