arXiv Computer Vision· Tong Zhao, Di Liang, Yiming Zeng, Bo Xu, Yingzhi Tang, Chen Bai·· 7 小时前AI 评分34
立体匹配的数据缩放定律：从域内拟合到跨域泛化
Data Scaling Laws in Stereo Matching: From In-domain Fitting to Cross-domain Generalization
AI 导读
研究构建了含 20 万样本的合成数据集 XStereo，用于考察立体匹配的数据缩放规律。在五个大规模数据集上的域内训练呈现两阶段行为：从标准幂律过渡到饱和，且固定模型下临界转折点近似不变。跨域性能对源域数据规模的依赖明显更弱且更难预测，分布与覆盖多样性对缩小域差距更有效。
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