arXiv Computer Vision· Bi'an Du, Fanpeng Meng, Jiemin Fang, Chen Yang, Pufan Li, Daizong Liu, Qi Tian, Wei Hu·· 7 小时前AI 评分34
PhysAg3D：结合 3D 生成模型与智能体推理生成高保真可交互资产
PhysAg3D: Bridging 3D Generative and Agentic Models for High-Fidelity and Physically-Interactive Assets
AI 导读
PhysAg3D 将 3D 生成模型与智能体推理及工具调用结合，从单张图像生成带纹理的完整网格，并构建部件、关节、可变形区域与表面绑定。视觉语言智能体先从图像推断语义部件、候选交互与物理先验，再借助几何与物理工具在固定预算内迭代修正。框架同时支持刚性关节运动与柔性变形，在真实照片和外部基准上取得图像对齐且交互合理的资产。
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