arXiv Systems and Control · Engineering Energy· Wei Wang, Himanshu Sharma, Thiagarajan Ramachandran·· 13 小时前AI 评分37
通过协同优化电池储能定容与容量分配支持数据中心并网
Supporting Data Center Grid Integration via Co-Optimized Battery Energy Storage Sizing and Capacity Allocation
AI 导读
一个优化框架通过协同优化电池储能系统（BESS）的功率额定值与能量容量，并将其容量分配给需求响应、平抑高幅高频负荷波动（预留有功且净荷电状态变化为零）和公共连接点无功电压支撑三项服务，以加快数据中心并网。模型采用分钟级调度，强制荷电状态可行性与负荷爬坡约束，并纳入可控的延迟不敏感计算任务队列提升灵活性。基于真实数据中心负荷曲线的案例量化了满足多服务约束所需的 BESS 功率-能量需求与运行权衡。
推荐理由模型分析
该文针对数据中心并网受电网灵活性、爬坡限制和穿越性能要求制约的问题，提出以BESS定容优化框架同时配置功率与容量，并把能力分配给需求响应、高频负荷波动平抑（净SOC不变）和并网点无功电压支撑三类服务；分钟级调度还纳入可延迟计算任务队列以增加灵活性。案例用真实数据中心负荷曲线量化功率-能量需求与多服务权衡，可供并网规划与储能选型参考；但属建模仿真，未给出现场部署或并网获批证据。
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