arXiv Artificial Intelligence· Matthew DeLorenzo, Kevin Tieu, Prithwish Jana, Piyush Jha, Dileep Kalathil, Vijay Ganesh, Jeyavijayan Rajendran·· 17 小时前AI 评分31
MCTS-SFT：面向 Verilog 生成的搜索引导推理轨迹筛选框架
Search-Guided Reasoning Trace Curation for Verilog Generation
AI 导读
MCTS-SFT 用蒙特卡洛树搜索把完整 Verilog 回放的功能反馈传播到早期设计决策，其 Plan-MCTS 在紧凑硬件设计计划上搜索，功能正确轨迹率达 84.2%，高于一次性结构化规划的 81.9% 和无引导树探索的 82.0%。
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