DIGOM：面向多模态医疗结局预测的解耦交互图框架

DIGOM 是一个图框架，同时建模患者内跨模态、跨患者同模态和跨患者跨模态三类交互，通过可微机制采样患者自适应稀疏邻接矩阵，并用正则项维持图稀疏性。在 MIMIC-IV 和 NIH-TB 两个数据集、五项临床预测任务上，DIGOM 全部取得最高 AUROC，且所用连接数少于现有多交互方法。消融实验显示各交互类型的贡献随任务变化，模型对模态缺失也更稳健。