arXiv Artificial Intelligence· Yixiang Tang, Fagui Liu, Guoxiang Zhong, Xi Yao, C. L. Philip Chen·· 2 小时前AI 评分26
LLMMAD：基于大语言自回归多模态微服务异常检测框架
Autoregressive Multimodal Anomaly Detection with Large Language Models for Microservice Systems
AI 导读
LLMMAD 是一个基于 LLM 的自回归多模态异常检测框架，用于微服务系统。它将多模态数据嵌入重组为统一序列以建模模态间关系，并用模态专属重建头保留模态特有信息；同时采用预测驱动的自回归目标预测未来状态，避免"身份捷径"。在三个真实数据集上，其 F1 分数分别提升 3.1%、1.4% 和 0.9%，优于现有最先进方法。
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