COMPASS：训练前先评估模型对是否兼容

研究者提出 COMPASS（COMPatibility ASsessment Score），一种在对齐或合并之前评估模型对是否兼容的诊断方法，将兼容性拆解为基于 k-NN 重叠的配对易度与训练范式上限两个低成本指标。在 72 组跨模态对齐实验和 392 次任务算术模型合并中，COMPASS 的兼容性估计与下游成功率高度相关，平均 Pearson 相关系数分别为 0.91 和 0.70。