无需训练的可控多样采样：利用 Pullback 方向提升扩散模型生成多样性

一种无需训练的方法通过条件嵌入空间到图像空间的映射所诱导的局部 pullback 几何，识别输出最敏感的方向，引导不同采样轨迹产生差异化生成，同时保持与条件信号的一致性。在 MS-COCO 和 BrushNet 上的实验表明，该方法提升了提示词条件图像生成与图像修复的多样性。该工作已被 NeurIPS 2026 DynaFront workshop 接收。