arXiv Artificial Intelligence· Joshua Ashkinaze, Yubo Zhou, Pengyu Chen, Avi Bhattacharya, Hyebin Park, Yanman Zhang, Stephanie Preston, Eric Gilbert, Ceren Budak·· 13 小时前AI 评分40
As-If Machine（AIM）：个性化 AI 反事实叙事让遥远政策风险变得切近
The As-If Machine: Personalized AI counterfactuals make distant policy risks feel close
AI 导读
多智能体系统 As-If Machine（AIM）让用户共同撰写自身在不同政策未来下的个性化反事实故事，从而提升风险的心理贴近度。在科学资助（N=1,007）与卫星网络安全（N=894）两项预注册配额匹配实验中，AIM 相对专家撰写短文将心理贴近度提升 0.36 和 0.38 个标准差，相对无关主题写作提升 0.80 和 0.90 个标准差。
推荐理由模型分析
该研究用多智能体系统 AIM 让人与 AI 合写个人反事实叙事，把遥远政策风险写进自身生活，并在科学资助与卫星网络安全两项预注册配额匹配实验中与专家短文、无关主题合写对照。结果显示心理贴近度提升约 0.36–0.90 个标准差，政策态度效应在卫星网络安全更明显，科学资助对无关写作不显著。可参考其任务设计、对照基线与效应边界，判断叙事式 AI 干预适合哪些风险沟通场景。
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