arXiv Artificial Intelligence· Irem Yoldas, Jie Zhang, Odinaldo Rodrigues, Martim Brand\~ao·· 3 小时前AI 评分38
LLM 驱动的自动驾驶会继承人类司机的行人让行偏见：新基准 FairYield 的结果与启示
LLM-Driven Autonomous Vehicles Can Inherit Human Driver Biases in Pedestrian Yielding: Results and Implications From a New Benchmark
AI 导读
研究提出 "All Else Being Equal" 与 "Self-Consistency" 两种偏见测试方法及新基准 FairYield，发现 LLM 和 VLM 的行人让行决策会受模型对行人性别、族裔、宗教、残障、年龄、肤色和社会经济地位的预测影响。偏见类型与程度因模型而异，但存在共同模式，研究因此质疑"常识"模型范式，认为需修正该范式或处理下游偏见问题。
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