arXiv Computer Vision· Yunchuan Ma, Laiyun Qing, Sai Xu, Guorong Li, Qingming Huang·· 8 小时前AI 评分22
P2P-Former：弥合时序动作定位中点级监督与提案级学习的差距
P2P-Former: Bridging the Supervision Gap Between Point and Proposal in Temporal Action Localization
AI 导读
P2P-Former 是一个点级监督到提案级学习的 Transformer 框架，用于时序动作定位，在 THUMOS14 和 ActivityNet-1.3 上优于多个现有 SOTA 方法。
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