arXiv Artificial Intelligence· Liangwei Nathan Zheng, Wenhao Liang, Wei Emma Zhang, Lin Yue, Weitong Chen·2026-10-30 12:00· 17 小时前AI 评分26

综述：用混合专家（MoE）应对多模态学习挑战

Tackling Multimodal Learning Challenges with Mixture-of-Expert: A Survey

AI 导读

一篇被 IJCAI 2026 接收的综述系统梳理了 MoE 如何解决多模态学习挑战，从高效多模态引擎、多模态表征学习器和多模态适配器三个视角展开。文章指出 MoE 通过选择性专家激活将计算成本与参数增长解耦，并缓解模态冗余，同时识别出可解释路由、专家通信、模态集成与终身多模态学习等研究空白。