arXiv Computer Vision· Yaolong Zhu, Peng Li, Jiahao Lu, Chengfeng Zhao, Mengfei Li, Chao Wang, Wenyue Chen, Zekai Gu, Chengwei Ren, Ronggang Wang, Yuan Liu·· 20 小时前AI 评分27
PURE:用无标注后训练精炼前馈 3D 重建
PURE: Refining Feed-forward 3D Reconstruction with Unlabeled Post-training
AI 导读
PURE 是一个无需真值监督的无标注后训练精炼框架,可将先进 2D 先验中的结构知识蒸馏进 4D 前馈架构,提升深度与相机位姿估计。它利用相对深度约束、仿射不变几何蒸馏和基于特征对应的位姿精炼,在动态场景下稳定几何预测。在合成与真实动态基准上,PURE 对多种 SOTA 架构均带来一致提升,并缓解域偏移。该工作已被 ACMMM 2026 接收。
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