arXiv Computer Vision· Motasem Alkayid, Yimin Zhu, Naser El-Sheimy, Lincoln Linlin Xu·· 4 小时前AI 评分18
MDF-Mamba：面向MODIS光谱-时序解混的多任务解耦融合Mamba-CNN，建模端元变异性
Multi-task Disentangling Fusion Mamba-CNN for MODIS Spectral-Temporal Unmixing with Endmember Variability Modeling
AI 导读
MDF-Mamba 用逐通道光谱专家加双向 Mamba 时序分支解耦 MODIS 光谱-时序耦合，并以 mHCFusion 稳定融合多专家输出。模型在线性混合模型中引入逐像素可学习光谱变异权重刻画端元变异性，并用监督丰度估计与自监督光谱重建、端元正则的多任务目标联合训练。
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