arXiv Artificial Intelligence· Elad Sharony, Ido Greenberg, Jialin Song, Shie Mannor, Gal Chechik, Eli Meirom·2026-10-15 12:00· 18 小时前AI 评分29

CodeTriage：用 0.6B 模型预测修复步数，让 LLM 代码修复搜索更高效

Make Every Expansion Count: Learning to Search Efficiently in LLM Code Repair

AI 导读

CodeTriage 是一个在代码生成与测试之前对候选编辑排序的学习型策略，其 0.6B 参数模型读取测试输出、失败诊断和候选编辑，预测通过该编辑完成修复所需的步数分布。