arXiv Computer Vision· Mingzhuo Li, Guang Li, Longzhen Li, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama·· 4 小时前AI 评分20
前景感知数据集蒸馏：双路径图像块选择方法
Foreground-Aware Dataset Distillation via Dual-Path Patch Selection
AI 导读
研究者提出前景感知数据集蒸馏框架，用 Grounded SAM2 估计每张图像的前景占比，并按类别分布设定路由阈值，将图像分流到候选裁剪选择路径或直接变换路径。在 CIFAR-10、CIFAR-100、ImageNette 和 ImageWoof 上，该方法在两种网络架构、三种蒸馏预算下几乎全部设置优于基线 RDED。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org