arXiv Artificial Intelligence· Yonatan Sverdlov, Benjamin Friedman, Snir Hordan, Nadav Dym·· 19 小时前AI 评分24
何时以及如何做规范化:一个泛化视角
When and How to Canonize: A Generalization Perspective
AI 导读
研究提出用覆盖数界定群平均与规范化方法泛化误差的理论框架,证明规范化模型的误差界最好与结构不变和群平均模型持平,最差与非不变基线持平,且取决于规范化的正则性。在点云置换群上,字典序排序的覆盖数随维度指数增长,而 Hilbert 曲线规范化保证多项式增长,为后者在 SOTA 点云架构中的成功提供首个形式化理论依据。
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