arXiv Computer Vision· Malithi Nawarathne, Nadeesha Herath Mudiyanselage Lihini Sangeetha·· 20 小时前AI 评分22
牙科 X 光片语义分割对比：PSPNet、DeepLabv3、UNet 与 UNet++ 的受控评测
Deep Learning-based Semantic Segmentation of Dental Radiographs: Comparative Evaluation of PSPNet, DeepLabv3, UNet, and UNet++
AI 导读
研究在统一受控实验设置下对比了 PSPNet、DeepLabv3、UNet 和 UNet++ 四种牙科 X 光片语义分割模型，使用 1269 张牙科影像并考察图像尺寸与 batch size 的影响。UNet++ 取得最高 IoU 0.6719 和 DICE 0.7869，配置为图像尺寸 300x300、batch size 16。
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