arXiv Artificial Intelligence· Arun Josephraj Arokiaraj, Chenyi Huang, Zekun Wu, Adriano Koshiyama·2026-10-28 12:00· 19 小时前AI 评分31

Qwen2.5-VL-7B 研究揭示视觉语言模型的“训练/推理鸿沟”

Corrupted but Correct: Why Vision-Language Models Lie to Themselves Internally

AI 导读

研究在 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 上发现，对抗扰动可将固定目标描述的 teacher-forced 训练损失压至近零，但模型自由生成时仍输出原正确描述，作者称之为训练/推理鸿沟。