arXiv Artificial Intelligence· Xiangqing Lu, Tao Zhu, Mingxing Nie, Liming Chen·2026-10-14 12:00· 18 小时前AI 评分27

CHEAR：面向低成本人体活动识别的混淆层级证据感知推理

CHEAR: Confusion-Hierarchy Evidence-Aware Reasoning for Cost-Efficient Human Activity Recognition

AI 导读

针对 LLM 结合 RAG 做可穿戴传感器人体活动识别时在线推理候选过多的问题，CHEAR 将知识组织转移到离线：从跨受试者反复出现的检索错误中构建并验证活动层级，并建立活动对知识。