arXiv Artificial Intelligence· Hexiang Gu, Saihui Hou, Changlan Liu, Min Ren, Huijia Wu, Hongxun Gu, Zhaofeng He·· 19 小时前AI 评分22
MemeLogos：知识驱动的检索增强推理框架，用于有害模因检测
MemeLogos: Knowledge-Driven Retrieval-Augmented Reasoning for Harmful Meme Detection
AI 导读
MemeLogos 是一个知识驱动的检索增强推理框架，用于检测有害模因。它从多样有害案例中抽象出可复用的危害模式与推理结构，组织成星形知识图谱，并结合结构化知识检索与显式多阶段推理过程来引导危害性推理。实验显示 MemeLogos 持续优于现有有害模因检测方法，并生成更连贯、可解释的推理。
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