LLM 住房搜索中的算法判断地理学：LLM 中介、地方身份与种族引导

一项行为审计测试了七款开源与闭源 LLM 在美国四座城市的房源推荐，发现种族引导是模型解释性裁量的涌现行为，而非静态属性。在逐步加入生活方式偏好背景的三轮提示条件下，偏好条件化测试往往增加或改变了表现出引导行为的模型数量，说明模型可能因用户种族身份不同而对其相同住房偏好作出不同解读。研究还表明城市并非 LLM 评估的中性单元，单一本地市场的结果无法推广到另一市场。