arXiv Computer Vision· Fan Yin, Chuhang Zheng, Peiliang Gong, Donghai Guan, Qi Zhu·· 2 小时前AI 评分22
CAIA：认知引导自适应模糊与信息约束对齐的神经视觉解码框架
Neural Visual Decoding via Cognitive guided Adaptive Blurring and Information Constrained Alignment
AI 导读
研究提出 CAIA 框架，用于基于 EEG 的视觉解码，通过认知动力学自适应模糊机制融合中心偏置与显著性引导线索，并结合神经振荡先验与信息瓶颈启发的频谱稀疏正则化提升信噪比。该框架还引入分布感知边界校准损失修正离群样本导致的对齐偏差，并筛选任务相关 EEG 振荡。实验表明，CAIA 在零样本脑到图像检索中提升了受试者依赖与独立场景的平均 Top-1 和 Top-5 准确率，显著优于此前方法。
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