arXiv Computer Vision· Jos\'e Afonso, M\'ario Figueiredo·· 2 小时前AI 评分31
复合子空间流匹配（CSFM）：兼顾判别性与生成可逆性的表征学习
Representation Learning via Composite Subspace Flow Matching
AI 导读
研究者提出复合子空间流匹配（CSFM），将表征学习表述为对光谱、颜色与光照子空间确定性退化课程做方差最小化反演，并用硬时间风格截断约束轨迹方差，迫使容量受限编码器忽略瞬态风格伪影、编码持久内容。
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