arXiv Artificial Intelligence· Xiaohan Sun, Vuk Radovanovic, Merce Alvarez, Carol O'Sullivan, Yiorgos Chrysanthou, Panayiotis Charalambous·· 13 小时前AI 评分31
CrowdDirector：用自然语言指令在运行时编排人群模拟
CrowdDirector: Runtime Orchestration of Crowd Simulation through Natural-Language Directives
AI 导读
CrowdDirector 框架仅在用户新增或修改指令时调用 LLM，将请求转为结构化指令，并由场景校验器检查其引用的实体与动作是否存在于当前 Unity 场景中。
推荐理由模型分析
CrowdDirector 把 LLM 的调用限制在用户新增或修改指令时，由场景校验器过滤实体与动作，再用图神经网络在每个仿真步为智能体选择动作，从而避开逐步调用 LLM 的延迟与成本。评测显示校验器的可行性判断比 LLM 自评更接近人工判断，行为基准上比手写规则更贴合指令。适合做虚拟人群、多智能体仿真或 LLM 与规则混合控制的开发者参考，但结论限于 Unity 仿真场景与离线训练条件。
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