arXiv Computer Vision· Rejoy Chakraborty, Prasun Roy, Saumik Bhattacharya, Umapada Pal·· 6 小时前AI 评分22
CoDeFont：基于多尺度因子特定表示学习的单样本字体生成
CoDeFont: One-Shot Font Generation via Multi-Scale Factor-Specific Representation Learning
AI 导读
CoDeFont 是一个与文字系统无关的单样本字体生成（OFG）框架，通过多层级风格-内容解耦与渐进式风格-内容协调，从单个参考字形中提取风格并保留目标字符结构。该方法在多个空间层级独立聚合风格与结构信息以获得因子特定表示，并用对比目标显式分离风格与内容嵌入；重建时通过多层级风格条件逐步注入解耦表示。在孟加拉文与拉丁文、已见与未见字体风格上的实验显示其持续优于现有 SOTA 方法。
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