MCP 中哪些元数据影响 LLM 工具选择？来自受控因子级干预的证据

对 367,174 个 MCP 工具的元数据分析显示，功能相似的工具在参数 schema 上存在显著差异。通过在 5 个 LLM 和 5 项任务上每次只改动一个元数据因子（服务器名、工具名、描述或参数 schema）的受控实验发现，参数 schema 变化带来的选择偏移最大且最一致，模型更偏好独立的顶层参数而非分组或复合形式；解释参数的描述也能提升选择率，名称效应较弱。