arXiv Computer Vision· Kerui Chen, Jinglu Wang, Yun Wang, Xinjiang Wang, Yan Lu·· 2 小时前AI 评分38
Video-EMem：为长视频构建可复用可演化记忆，存储降低约 99.86%
Write Once, Query Many: Evolving Compact Reusable Memory for Long Videos
AI 导读
Video-EMem 是一种基于时间锚定感知观测的可演化视频记忆框架，由 Writer 一次性编码视频、Reader 仅从记忆中检索证据，底层模型保持冻结。其演化策略使平均准确率较未演化版本提升 7.2%，存储较原始视频平均减少约 99.86%。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org