Postman 如何在 Amazon Bedrock 上为 4000 万开发者运行 Agent Mode
Postman 披露其 Agent Mode 在 Amazon Bedrock 上的生产架构,用于支撑 4000 万开发者的 API 测试、文档、发现与实现工作。
Postman 披露其 Agent Mode 在 Amazon Bedrock 上的生产架构,用于支撑 4000 万开发者的 API 测试、文档、发现与实现工作。
Amazon SageMaker HyperPod 多租户参考架构通过 AWS IAM Identity Center 集中认证、按团队划分的 SageMaker AI 域、Kubernetes 命名空间隔离、HyperPod Task Governance 公平分配资源,以及命名空间级成本分摊,让多个团队共享同一 HyperPod EKS 集群。
LegalOn 将 Codex 每日预估成本降低 65%,同时保持开发速度。其做法是按任务匹配 Astra、Sol 和 Luna,并对预算进行策略性管理。
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 新增实时 ACL 校验层,在查询时直接向 Google Drive 等权威源核实权限,与原有的预检索过滤组成两阶段方案。
AWS 提出 Agentic Value Model,用于替代为 RPA 设计的传统 ROI 模型,从时间节省、异常处理、决策质量、变更韧性与维护成本四个维度衡量 agentic automation 的价值。
Qlik 基于 Amazon Bedrock 打造 Qlik Answers,为全球超 40,000 家客户提供带来源的可信问答。其 Discovery Agent 上线以来已为客户发现超 100,000 条异常与离群点,多数启用智能体工具的 Qlik Cloud 账户已在日常使用。
GitHub 博客指出,AI 正在改变开发者工作方式,写代码仍重要,但开发者更需要学会指挥 AI、评估其输出并做出技术决策。文章给出三项建议:学会指挥 AI 智能体而非只是使用它;不要轻信 AI 的第一个答案,可用第二个模型进行批判,例如 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck agent 会用第二个模型审查计划、代码和测试;用 AI 节省的时间去解决更大的问题。
GitHub Copilot 应用中的 canvas(画布扩展)是一种可自定义界面,用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述需求,即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面,无需编写代码。
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图,用一个含 2,200 个文件、超 100 万行改动、400 多条行内评论的开源 PR 做压力测试。其做法是把文档高度拆成确定性的代码几何与动态块几何两个独立域:代码行高提前精确算出,评论等动态块按稳定 key 锚定到文件、行和侧,惰性测量并只做小幅修正,从而避免滚动跳变。