研究:AI编码智能体生成更多代码,但未提升软件产出
哈佛大学研究人员Fiona Chen和James Stratton利用Jellyfish的工程团队分析数据,覆盖2021年至2026年3月间700多家软件开发企业、70多万名员工的3亿条工作事件,发现AI编码工具虽能生成大量代码,但代码审查成为效率瓶颈,企业软件产出并未明显增加,也未减少用工。
哈佛大学研究人员Fiona Chen和James Stratton利用Jellyfish的工程团队分析数据,覆盖2021年至2026年3月间700多家软件开发企业、70多万名员工的3亿条工作事件,发现AI编码工具虽能生成大量代码,但代码审查成为效率瓶颈,企业软件产出并未明显增加,也未减少用工。
GitHub 发布代码审查离线基准 ReviewBench,基于 1.039 亿个 GitHub pull request 的分布特征,构建了覆盖 19 种语言、187 个开源仓库的 219 个 pull request 评测集。